연구실소개

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RAISE연구실

연구실 소개

RAISE (Reliability, AI, and Statistical Excellence) 연구실은 빅데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT)이 주도하는 지능형 산업 시대에 발맞추어 시스템 신뢰성(Reliability) 향상과 예측 유지보수(Predictive Maintenance) 를 핵심 주제로 연구합니다. 우리 연구실은 데이터 과학과 AI를 융합하여

  • 데이터 기반 고장 예측 모델 개발
  • 불균형 고장 데이터 문제 해결을 위한 기계 학습 및 생성형 모델(GAN) 적용
  • 능동학습(Active Learning)과 최적 샘플링 기법 연구

등을 수행하고 있으며, 나아가 멀티모달 인공지능(Multi-modal AI) 과 설명 가능한 인공지능(Explainable AI, XAI) 으로 연구 영역을 확장하고 있습니다. 이러한 연구는 제조업, 국방, 의료 등 다양한 산업 분야에서 발생하는 복잡한 문제 해결에 기여하고 있습니다.

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